Камера вместо весов: Google научил смартфон считать жир

Google заявляет, что две обычные фотографии могут определить процент жира точнее умных часов. Это реальность или фантастика? Разбираемся в исследовании.

Серьёзно? Одна фотография заменит весы?

Когда я впервые услышал, что Google собирается определять процент жира по фото, я откровенно засмеялся. Это звучало как очередная маркетинговая уловка или научная фантастика.

Честно говоря, мои умные весы и фитнес-браслет всегда вызывали сомнения в точности. Но неужели камера телефона может их превзойти? Давайте разбираться.

Как они это проверяли? Лаборатория против реальности

Проект называется PhotoScan, и это пока только исследование. Никакого приложения в Google Play вы не найдёте. Интересно, что система анализирует не одно, а две стандартные фотографии, сделанные на смартфон.

Но главный вопрос — на чём её учили? База данных — более 35 000 медицинских карт из британского UK Biobank. Затем алгоритм доучивали на реальных фото и сканах 677 взрослых.

А вот самое важное: результаты сравнивали с DXA-сканированием. Это «золотой стандарт» в больницах, самый точный метод. И здесь начинается удивительное.

Цифры не врут: фото против сенсоров

В тестах средняя погрешность PhotoScan составила около 2 процентных пунктов от показаний DXA. Кажется, это немного? Сравним.

Тот же тест для сенсоров биоимпеданса (как в умных часах или весах) показал погрешность почти в 3 пункта. Получается, простая камера в теории точнее.

Но это ещё не всё. Фотоанализ видит то, чего не могут носимые устройства. Он определяет, где именно скапливается жир — на животе или на бёдрах.

Более того, система оценивает разницу между подкожным жиром и висцеральным, который окружает органы. Именно эти данные критически важны для врачей.

Зачем это Google? Больше чем просто цифра

Всё становится на свои места, если посмотреть на общую картину. Недавно в Pixel Watch 5 появилась функция «Тренды инсулинорезистентности», которая работает на основе пульса и данных о сне.

PhotoScan выглядит как следующая часть этой же мозаики — камерный способ оценить те же риски. В исследовании комбинация данных с фото, возрастом и весом почти сравнялась по точности с полноценным DXA-сканированием в выявлении инсулинорезистентности.

Это ранний признак диабета 2 типа. Вот где может быть реальная практическая польза, а не просто любопытная цифра в приложении.

Когда ждать и стоит ли выкидывать весы?

К сожалению, Google не объявлял никаких сроков или даже планов по выпуску PhotoScan в виде готового приложения для Pixel или других смартфонов.

Так что ваши умные весы и часы пока могут спокойно лежать на своём месте. Технология интересная, но это лишь исследовательский проект.

Однако сам факт, что обычная камера в теории может давать более точные данные о составе тела, чем специализированные сенсоры, заставляет задуматься. Будущее, похоже, ближе, чем кажется.

Оцените статью
DROIDZONE