Ещё одна конференция про ИИ? Серьёзно?
Честно говоря, когда я увидел анонс Deep Tech Night, первая мысль была: «О, ещё один ивент, где будут говорить об очевидном». Мир сошёл с ума на теме искусственного интеллекта, и кажется, что каждую неделю кто-то проводит встречу на эту тему.
Но потом я присмотрелся к спикеру. Мо Гавдат — бывший директор по развитию бизнеса Google X. Это та самая «фабрика лунных выстрелов», где рождались беспилотники и Project Loon. Зачем такой человек едет выступать в московский офис Яндекса? Может быть, здесь есть что-то большее, чем просто трендовая болтовня?
Бывший инсайдер Google: о чём он будет говорить?
Интересно, что Гавдат покинул Google X в 2022 году, как раз на пике бума генеративного ИИ. Теперь он, свободный от корпоративных обязательств, может говорить более откровенно.
А вот его тема звучит провокационно: как нейросети меняют саму роль разработчика. Речь не об очередном Copilot, а о фундаментальном сдвиге. Станут ли инженеры просто «сопровождающими» ИИ? Или их ждёт совершенно новая, неведомая роль?
Но главный вопрос, который висит в воздухе: почему его опыт из Google X может быть особенно ценен сейчас? Возможно, ответ кроется в подходе к решению действительно сложных, а не коммерческих задач.
А что же Яндекс? Покажут свои карты?
Программа не ограничивается зарубежным гостем. Специалисты Яндекса выступят с довольно специфичными докладами. Это не общие рассуждения, а погружение в конкретику.
Алексей Гусаров затронет устройство рекомендательных систем — хлеб насущный любого крупного digital-сервиса. Но в эпоху ИИ эти системы становятся умнее и навязчивее. Где та грань, которую нельзя переступать?
Ещё интереснее тема Ивана Сапожкова о балансе алгоритмов и производительности. Обучение гигантских моделей — это колоссальные вычислительные затраты. Можно ли добиться прорыва, не сжигая тонны энергии? Честно говоря, это один из самых неудобных вопросов всей индустрии.
Самый неожиданный поворот: ИИ в реальном мире
А вот выступление Сергея Мельника выбивается из общего ряда. Он руководит сервисом автономного транспорта и роботов в Яндексе. Его тема — «физический ИИ».
Речь о системах, которые принимают решения не в цифровом вакууме, а среди людей, машин и непредсказуемых улиц. Ошибка здесь имеет совсем другую цену. Это уже не про исправление бага в коде, а про реальные последствия.
И роль симуляции в такой разработке становится критической. Виртуальный полигон, где ИИ учится на своих ошибках, не разбивая при этом автомобили. Именно такие проекты были визитной карточкой Google X. Не поэтому ли состоялась эта встреча?
Так стоит ли тратить вечер 5 сентября?
В начале я сомневался. Сейчас моё мнение изменилось. Состав спикеров и глубина заявленных тем выглядят не как маркетинговый ход, а как попытка серьёзного разговора.
Здесь есть редкая комбинация: взгляд извне от человека, видевшего кухню самых амбициозных проектов мира, и внутренний взгляд от тех, кто решает масштабные прикладные задачи здесь и сейчас.
Мероприятие будет доступно онлайн. Если вы устали от поверхностных обсуждений ИИ, возможно, это тот самый случай, чтобы включить стрим и послушать о настоящих вызовах. Я, пожалуй, послушаю.
